Y ahora responde cosas que no debería, ignora instrucciones que le diste, se inventa información, no sabe de qué le hablas cuando alguien pregunta algo relacionado con tu negocio, o simplemente no hace lo que esperabas que hiciera.
Antes de descartarlo o de empezar de cero, conviene hacer un diagnóstico. La mayoría de los problemas con agentes GPT tienen causas concretas y localizables. Esta guía te ayuda a encontrar cuál es la tuya.
¿Tu agente no funciona como esperabas?
Cuéntanos en qué punto estás y te decimos, sin rodeos, lo más indicado para tu caso.
Antes de diagnosticar: qué tipo de problema tienes
- El agente responde cosas incorrectas o inventadas. Problema de contexto o de instrucciones.
- El agente no sigue las instrucciones que le diste. Problema de prompt o de conflicto de instrucciones.
- El agente funciona bien en unas situaciones y mal en otras. Problema de cobertura o de casos no contemplados.
- El agente funciona bien pero nadie lo usa o no encaja en el proceso. Problema de integración o de diseño.
El agente responde cosas incorrectas o se inventa información
La causa casi siempre es la misma: el agente no tiene acceso a la información correcta y cubre ese hueco con inferencias o con conocimiento general que no se ajusta a tu caso específico.
Un agente no inventa por mala voluntad. Inventa porque nadie le dio la información correcta y tiene que rellenar el hueco de alguna forma.
La solución es proporcionar esa información de forma explícita: un documento con las preguntas frecuentes y sus respuestas correctas, un catálogo de productos con especificaciones exactas, un documento de políticas de servicio.
El agente ignora las instrucciones que le diste
Las instrucciones están enterradas en un prompt demasiado largo
Cómo resolverlo: Coloca las instrucciones más importantes al principio del prompt y elimina todo lo que no sea estrictamente necesario.
Las instrucciones se contradicen entre sí
Cómo resolverlo: Lee el prompt completo buscando contradicciones.
La instrucción compite con el comportamiento por defecto del modelo
Cómo resolverlo: Para instrucciones que van contra el comportamiento por defecto, sé más explícito y enfático.
El agente funciona bien en unas situaciones y mal en otras
Esto casi siempre significa que esas situaciones no estaban contempladas en el prompt del sistema. Haz un inventario de los tipos de situaciones en los que falla y añade instrucciones específicas para cada categoría.
El agente funciona bien pero nadie lo usa o no encaja en el proceso
El agente no está integrado en el flujo de trabajo del equipo
Cómo resolverlo: El agente tiene que estar donde ya está el equipo, integrado en el CRM, en el canal de Slack, en la herramienta de tickets.
El agente resuelve un problema que no era el problema real
Cómo resolverlo: Habla con los usuarios reales del agente y pregunta qué es lo que más les cuesta en su trabajo diario.
¿Tu agente no funciona como esperabas?
Cuéntanos en qué punto estás y te decimos, sin rodeos, lo más indicado para tu caso.
Cuándo tiene sentido que lo revise alguien con experiencia
En Synergy cuando revisamos un agente que no funciona como debería, empezamos siempre por entender qué problema tenía que resolver y si ese problema está bien definido.
La opinión de Synergy
Un agente GPT que no funciona como esperabas no es un fracaso, es un punto de partida. Los problemas descritos en esta guía tienen todos solución.
La IA trabaja. Las personas deciden. Y para que ese trabajo sea útil, hace falta que alguien se tome el tiempo de entender por qué no funciona y qué hay que cambiar.
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